Do Zero à AutomaçãoIA aplicada ao trabalho de quem lidera
Um treinamento de quatro semanas para identificar as tarefas que se repetem na sua rotina, como relatórios, preparação de reuniões e acompanhamento de projetos, e construir com IA estruturas que reduzam o trabalho manual envolvido nelas. Encontros ao vivo, em turmas de até dez pessoas.
4 encontros ao vivo · 8 horas de prática · turmas de 5 a 10 pessoas · Lidera Educação
Ela ajuda com uma resposta aqui, um texto ali, e cada uso começa com você explicando de novo o contexto, os critérios e o formato de que precisa.
Enquanto isso, o relatório mensal continua levando horas, a preparação das reuniões continua dependendo inteiramente de você, e o trabalho que exige seu julgamento disputa espaço na agenda com tarefas que são apenas repetição.
Porque, sem uma estrutura por trás, cada tarefa recomeça da página em branco, por mais que você use IA com frequência.
Usar IA para responder perguntas economiza alguns minutos. Organizar o trabalho para que a IA execute etapas inteiras de um processo economiza horas, todas as semanas.
Por isso, a pergunta que orienta todo o treinamento é: como transformar uma tarefa recorrente em algo que você não precise reexplicar na semana seguinte?
Hoje
Você abre quatro planilhas, copia os números, compara com o mês anterior, redige a análise, monta os slides e revisa tudo na véspera da reunião, repetindo o mesmo processo todos os meses.
Com estrutura
Você passa a contar com um espaço na plataforma que guarda o contexto da sua área (o que as ferramentas chamam de projeto), com os critérios de análise que você utiliza e o formato que a diretoria espera. Dentro dele, uma skill, um conjunto de instruções que a IA segue sempre da mesma forma, consolida os dados e redige a primeira versão do relatório.
Com a consolidação dos dados e a primeira versão resolvidas pela estrutura, seu tempo passa a ser dedicado ao que depende de você: a leitura do cenário e as decisões sobre o que destacar.
Exemplo ilustrativo. No treinamento, os casos são definidos a partir das tarefas reais da turma.
Indique três atividades recorrentes da sua rotina, com a frequência e o tempo médio de cada uma.
Você traz tarefas, processos, documentos e gargalos do seu dia a dia, e é a partir deles que a turma trabalha em cada encontro.
Você preenche o Inventário de Trabalho, um mapeamento das atividades que mais consomem seu tempo e das oportunidades de aplicar IA em cada uma. Também recebe acesso a um módulo preparatório com aulas curtas e práticas, para chegar ao primeiro encontro já utilizando as ferramentas.
Semana 1
Você organiza seu ambiente na plataforma, com projetos, arquivos de referência e instruções permanentes, para que a IA deixe de responder de forma genérica.
Foco do encontro: configurar o ambiente e colocar uma primeira aplicação real em uso.
Semana 2
A turma seleciona tarefas recorrentes do inventário e as transforma em estruturas reutilizáveis, com instruções, bases de conhecimento e sequências de trabalho que não precisam ser reconstruídas a cada uso. Quando o processo permite, já surgem as primeiras automações.
Foco do encontro: estruturar tarefas recorrentes trazidas pela turma.
Semana 3
Você escolhe uma função do seu trabalho, como a preparação de reuniões ou o acompanhamento de projetos, e constrói um agente para ela: um assistente configurado para executar essa função com base no seu contexto, sempre sob a sua revisão.
Foco do encontro: identificar as funções que justificam um agente e prototipá-lo a partir de situações reais.
Semana 4
Você aprende a desenhar fluxos que se iniciam a partir de um evento, como a chegada de um e-mail, o fim de uma reunião ou a atualização de uma planilha, e seguem com pouca intervenção manual. Aprende também a avaliar quando uma automação compensa o esforço de construí-la.
Foco do encontro: desenhar e testar fluxos, e definir os próximos passos de automação.
Ao longo do treinamento, você constrói ou prototipa pelo menos um fluxo de automação aplicável ao seu contexto.
A qualidade do que a IA produz depende, em grande parte, de quem está orientando. Quanto melhor você entende o problema, mais precisas são as instruções que consegue dar, e quanto mais apurado é o seu julgamento, mais rápido percebe quando uma resposta está incompleta ou equivocada.
Por isso, o treinamento trabalha a forma de pensar o processo antes de qualquer ferramenta, e a automação vem depois, quando a estrutura já está clara.
Sou Nicoli de Jesus, economista, com trajetória de liderança no Itaú e na XP, e fundadora da Lidera Educação.
Tudo o que é ensinado neste treinamento faz parte da forma como opero a Lidera. O diagnóstico de uma nova cliente se transforma em proposta a partir de uma estrutura que já conhece o nosso método, a presença nas sessões em grupo é registrada no sistema sem digitação manual, e os materiais de cada encontro partem de um contexto já construído.
As imagens abaixo mostram parte desse sistema.
As turmas são formadas com no mínimo 5 e no máximo 10 participantes. Esse formato preserva proximidade suficiente para trabalhar situações reais sem perder a dinâmica de grupo.
Nenhum pagamento é realizado antes da confirmação da turma.
Profissionais da mesma empresa compartilham sistemas, processos e desafios, o que torna os exemplos trabalhados em aula aplicáveis ao grupo inteiro. Com cinco ou mais pessoas, a turma pode ser formada apenas com vocês.
Também é possível indicar uma ou duas pessoas: elas entram na lista e completam a próxima turma em formação com profissionais de outras empresas.
Se você é mentorada Lidera e indicar cinco novas matrículas confirmadas, sua participação fica por conta da Lidera.
R$ 1.497 por participante
Mentoradas Lidera: condição especial de R$ 997.
Para empresas: também oferecemos o treinamento no formato In Company, com diagnóstico prévio, adaptação do conteúdo e atenção às políticas internas de uso de IA.
Conversar sobre um projeto para minha equipeNão. Todo o trabalho é feito em linguagem natural, dentro das próprias plataformas de IA.
Provavelmente sim. Mesmo quem usa IA com frequência muitas vezes ainda trabalha com conversas avulsas, que precisam ser reexplicadas a cada uso. No treinamento, você aprende a construir estruturas que guardam o contexto e repetem o processo sem que você precise recomeçar.
Não necessariamente. A lógica ensinada se aplica a qualquer plataforma, inclusive às ferramentas liberadas internamente. O inventário identifica as tarefas que envolvem informações sensíveis, e elas recebem tratamento cuidadoso ao longo do treinamento. Em nenhum momento é necessário utilizar dados confidenciais para aprender o método.
Sim. As plataformas vão mudar, e algumas funcionalidades apresentadas no treinamento provavelmente terão outro nome ou outro formato em poucos meses. O que permanece é a capacidade de analisar uma tarefa, organizar o contexto de que ela precisa e decidir o que pode ser delegado, e essa capacidade se aplica a qualquer ferramenta nova.
Trabalhamos principalmente com Claude e GPT, as duas plataformas de IA generativa mais utilizadas atualmente.
Ao longo do treinamento, você constrói ou prototipa pelo menos um fluxo de automação aplicável ao seu contexto. Os encontros trabalham casos reais da turma para ensinar lógicas que você poderá replicar depois, por conta própria. A construção de uma automação sob medida para cada participante ficaria fora do escopo de um treinamento em grupo.
Os encontros são gravados, mas o formato foi pensado para ser vivido ao vivo. Cada encontro tem duas horas e é o momento em que você tira o operacional da sua rotina para colocar a mão na massa e automatizar de verdade. Assistir à gravação garante o conteúdo, mas não substitui a prática — por isso, perder um encontro significa perder boa parte do valor do treinamento.
Assim que o grupo atingir o número mínimo de participantes. Ao entrar na lista, você recebe o aviso com prioridade.
Ao entrar na lista, você recebe as datas assim que a próxima turma for confirmada. Antes do primeiro encontro, o Inventário de Trabalho ajuda você a identificar essa e outras atividades, que serão o ponto de partida do seu trabalho no treinamento.